
11月13日国外科技媒体精选:新型材料散热能力超越钻石 下一代芯片有望解决过热问题
11月13日星期四,国外著名的科学网站发布了一系列文章: 在《自然》杂志的官网上(www.nature.com), 关于蛋白焦虑的问题,科学研究给出了真相:你可能根本不需要额外补充蛋白质! 食品企业正通过各种渠道推广富含蛋白的产品——从零食棒到瓶装水无所不包。这种价值千亿的市场,在健身博主的推动下,让大众陷
共 99 篇文章

11月13日星期四,国外著名的科学网站发布了一系列文章: 在《自然》杂志的官网上(www.nature.com), 关于蛋白焦虑的问题,科学研究给出了真相:你可能根本不需要额外补充蛋白质! 食品企业正通过各种渠道推广富含蛋白的产品——从零食棒到瓶装水无所不包。这种价值千亿的市场,在健身博主的推动下,让大众陷

历史性的时刻!继马斯克之后,贝索斯也取得了重大成就。在最近的一次活动中,杰夫·贝索斯的蓝色起源公司成功回收了“新格伦”巨型火箭的第一级助推器,并将其放置在海上无人船上,成为全球第二家掌握这一技术的企业。这一里程碑式的发射不仅打破了SpaceX长期以来的技术垄断地位,还为未来的月球和火星任务带来了新的竞争者。甚至Sp

加拿大蒙特利尔深夜时分,被誉为“AI教父”之一的世界顶级计算机科学家约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio)再次从梦中惊醒。月色宁静的窗外映入眼帘,但他的内心却波澜起伏,难以平静。这位他亲手培育成长的人工智能(AI),如今让他夜不能寐,心怀前所未有的忧虑。曾是图灵奖得主、学术巨擘,在看到自己研发的深度学习技术如

11月17日(星期一)消息,国际著名科学网站报道如下:国际知名《自然》杂志官方网站发布了一则重要信息:基因编辑技术助力胆固醇水平大幅下降50%,心血管治疗迎来新纪元近期,科研界传来重大新闻:CRISPR基因编辑技术成功使人体内胆固醇浓度减半!这意味着未来可能只需一次治疗就能永久性控制心脏病的主要风险因素。此项研究由

“购买常规科研设备需等待两个月审批,然而采购一台价值1500万美元的世界顶尖仪器,校长仅用十分钟就予以批准。”德国著名科学家沃尔夫冈·鲍迈斯特(Wolfgang Baumeister)在上海进行研究的经历令他感到非常神奇。这位因德国“强制退休”政策而离开的邵逸夫奖得主为何最终选择了中国而非美国?在中国的实验室里,他

11月20日(星期四),国外知名科学网站发布了以下主要内容:国际著名学术期刊《自然》的网站(www.nature.com)当机器比你自己更了解你:脑机接口技术引发伦理争议最新研究显示,脑机接口(BCI)已经能够捕捉到人们在“意识到自己想要采取行动之前”的大脑信号。在美国加州理工学院的一项实验中,一位瘫痪的患者仅通过

11月21日(星期五)消息,国外著名科学网站报道了以下重要进展:国际权威科学期刊《自然》的最新文章指出,科学家研发出了一种名为PERT的新基因编辑工具,这种技术有望一次性治疗多种由“无义突变”引起的遗传疾病。无义突变可理解为基因编码中的错误终止信号,导致蛋白质合成提前中断,产生非功能性产物。这类变异约占致病性遗传变

11月24日(星期一)的消息指出,国外知名科学网站发布了以下主要信息:《自然》网站(www.nature.com)“电子舌”问世!中国科学家破解辣度难题华东理工大学的研究团队在美国化学学会杂志《ACS传感器》上发表了一项最新研究成果。他们成功研发出一款能够精确测量各种食物辣度的凝胶基“人工舌”,为食品行业提供了客观

11月25日星期二的消息显示,国际著名科学网站的内容如下:《自然》网站(www.nature.com) “象牙塔的黑暗时刻:全球顶尖大学遭受‘数字洗劫’”数据泄露警告在世界顶级学府频发。近几个月内,美国普林斯顿大学、宾夕法尼亚大学和哈佛大学接连成为黑客攻击的目标,导致大量师生个人信息外泄。这只是全球高等教育机构网络

作者 | 刘春出品 | 网易科技你的身体可能不像教科书上描述的那样单一:它其实是由多种不同的细胞构成。很久以来,人们普遍认为人体内的所有细胞都拥有完全相同的遗传信息(DNA)。然而,哈佛医学院的一项最新研究打破了这一传统认知。在你看似稳定的体内环境里,实际上有许多细胞正在悄悄地修改它们的基因代码:有的失去了染色体片

作者 | 刘春出品 | 网易科技“我们曾理所当然地认为美国会在所有领域领先,但如今这种想法已经不再成立。”一位顶尖科学家的感慨表明了一个时代的结束。最新报告显示,中国正悄然实现前所未有的逆袭。数据不容置疑,且令人震惊:在决定未来的64项关键技术中,中国已掌握了57项主导权,而美国仅剩7项。从基础研究的数量增长到核心

面对疾病的折磨,蔡磊依然坚韧不拔。 if (/mp4$/.test("https://flv0.bn.netease.com/15dd5035eca8e1f84fe799c36d7e85c47bf186c7f65663e12e8eea483307375a6363d4d518575

本文基于中国科学院自动化研究所的研究成果。熟练掌握网球的人,往往能更快上手羽毛球、乒乓球等其他球类运动;学会一种解题思路,遇到类似问题也能迅速上手。这种“举一反三”的能力,是人类智能最迷人的特质之一。这种能力并非简单的记忆叠加,而是一种更高层级的“学会学习”(learning to learn)能力——大脑能够提取

出品 | 网易智能作者 | 辰辰AI正在逐步渗透到金融和法律等多个领域,影响着人们的工作流程。在本周二,Anthropic为智能助手Claude Cowork发布了一系列企业级的深度生态插件,使得AI真正成为了全天候的“虚拟同事”。它们可以无缝地在后台操作Excel、分析财务报表,并自动生成代码,彻底改变了现有的办

面向Terminal-Bench交互任务的数据规模化生产管线首次公开发布!开源了一套完整的自动化数据构建算法构建了1655个高可靠CLI任务环境镜像通过291条轨迹数据实现了20%的解决率提升在Agentic Coding领域,基于SWE-bench的数据管线研究已取得显著进展。过去一年里,业界涌现了许多相关工作,如SWE-Gym、SWE-Smith和R2

谷歌前TPU员工创办的创业公司MatX正受到广泛关注,据传该公司比英伟达芯片更优秀。正是因为卡帕西(他同时也是MatX最新B轮融资的投资方之一)的推荐,这家公司才被更多人所知晓。卡帕西表示,参考英伟达4.6万亿美元市值,MatX正致力于解决当今最具挑战性和回报率最高的技术难题。MatX团队非常出色,我很荣幸能参与其中,并向他们祝贺获得的新一轮融资!除了卡帕

近年来,基于大模型的文本检索技术取得了显著进展,最新的领先技术(SOTA)中,LLM Embedding Model 的参数量通常超过70亿。虽然相关性搜索性能得到了提升,但部署成本也随之大幅增加。众所周知,LLM Embedding Model 使用对称双塔架构,其中查询端和文档端常常共享同一完整的大型语言模型(LLM)。然而,一个长期被忽视的问题是:在

硅谷的人工智能人才市场正经历着前所未有的复杂阶段,无论是招聘还是求职都变得比以往更加艰难。对于雇主而言,最普遍的感受是难以找到理想人选,并且有时候甚至连对方愿不愿意交流都很难保证。而对于已经在大型企业或研究机构工作的求职者来说,他们面临的挑战则表现为机会成本:虽然当前的工作看起来很不错,项目和团队都非常优秀,生活条件也挺好,但想到外面那些诱人的薪资待遇,会

在评估大语言模型(LLM)生成代码的能力时,一个日益凸显的问题浮现出来:当这些模型在 HumanEval 和 MBPP 等经典基准测试中取得近乎饱和的成绩时,我们究竟是在衡量其真实的泛化推理能力,还是仅仅检验它们对训练数据的记忆力?目前的代码基准正面临两大核心挑战:一是数据污染的风险,二是测试严谨性的不足。前者可能使评测退化为「开卷考试」,而后者常常导致一

4月21日晚,vivo发布了新一代旗舰手机vivo X200 Ultra和vivo X200s。vivo X200 Ultra作为一款全新的高端旗舰机,搭载了蔡司三大定焦大师镜头及蓝图影像双芯技术,实现了前所未有的影像创新突破。X200s则凭借轻薄直屏设计、卓越的相机配置和天玑9400+处理器性能体验,以及Orig