出品 | 网易智能
作者 | 辰辰
AI正在逐步渗透到金融和法律等多个领域，影响着人们的工作流程。
在本周二，Anthropic为智能助手Claude Cowork发布了一系列企业级的深度生态插件，使得AI真正成为了全天候的“虚拟同事”。它们可以无缝地在后台操作Excel、分析财务报表，并自动生成代码，彻底改变了现有的办公规范。
这次围绕插件生态系统的发展让华尔街经历了一番剧烈的市场波动。
自1月底Anthropic首次公布Cowork以来，投资者一度担心AI会完全取代传统软件公司。一众SaaS企业股价大幅下跌，跌幅超过20%。然而，在周二详细公布了合作名单后，明确表示其目标是“生态增强”而非替代竞争对手时，市场情绪迅速回暖。
在这场技术革命中，大型科技公司或许能够通过与AI企业的联盟避免被边缘化，但编程人员的职业生涯却面临前所未有的挑战。
Claude Code的创造者鲍里斯·切尔尼最近在一档播客节目中预测，到今年年底，编写代码将变得不再困难，而每个人都会成为产品经理。“软件工程师”这一头衔可能会逐渐消失，并由“建设者”取代。
这场打破应用孤岛、去窗口化的革命究竟有多么剧烈？当编程不再是障碍时，普通人如何在这样不可逆的趋势中找到立足之地？
一、重新定义办公：Claude成为你的“虚拟同事”
Anthropic于本周二正式推出了Claude AI的一系列企业级功能。这一进步意味着Claude不再局限于生成文案和代码，而是发展成为一个深度嵌入工作流的“协作专家”。
Anthropic的产品负责人马特·皮克莱拉将这些插件描述为“微型应用”。它们不仅能够针对人力资源、投资银行等特定行业提供专业支持，还可以根据企业需求定制专属工具来处理任务。每个部门都能得到一个懂行且全天候在线的AI助手。
插件化身“微型应用”
最具震撼力的是Claude与主流办公软件的高度集成。它可以直接连接到Google Drive、Gmail、DocuSign和Salesforce等平台。
深度打破“应用孤岛”
过去，用户需要在不同的应用程序之间切换，并手动复制数据。现在，Claude能够直接读取电子表格的数据并转换为演示文稿或完成复杂的合同分析与财务建模工作，无需离开当前窗口。这种“无界面化”的交互方式标志着Claude已从一个独立工具转变为平台级产品。
二、深度评测：Claude Cowork的优势
如果说Claude Code是程序员的利器，那么Claude Cowork就是为职场人士量身定制的数字助手。这一切背后的技术支持来自于本月发布的新旗舰模型——Claude Opus 4.6。
AI领域的专家艾莉·米勒等人测试后认为，Cowork正在彻底改变办公方式。
用户体验变革：从“编程”到“对话”
Claude Cowork的最直观改进在于其用户界面。不同于需要复杂指令的传统终端工具Claude Code，Cowork直接集成了友好的图形界面客户端。这意味着非技术人员也能通过自然语言让AI执行复杂的任务。
并行处理：AI为你加班
米勒将Cowork的并行处理能力称为“超能力”。用户可以同时开启多个工作流程，如分析财报、市场调研和制作PPT等。你可以随时添加后续指令，然后去休息，回来时所有任务都会被自动完成。
大数据转化：海量文档结构化
Claude Cowork最令人惊叹的能力在于它处理本地文件夹的深度。在测试中，米勒让Claude处理了321份播客访谈记录。而人类可能需要数周时间的工作量，在几秒内就完成分类、评估态度并提取金句。
定制化插件：行业知识即服务
更新后的Cowork集成了多种定制化插件，让Claude具备了特定行业的专业知识：
· 金融与投资银行：进行财务建模、解析财报会议纪要以及起草投资笔记。
· 人力资源(HR)：生成职位描述、录用通知书和新员工入职材料。
· 法律合规：通过LegalZoom和Harvey连接，核查协议冲突并协助法务审核工作。
· 设计产品：与Figma联动，生成创意简报及设计决策文档。
gojiberry.ai首席执行官兼联合创始人皮埃尔·埃利奥特·拉勒芒表示，此次更新标志着一个重大飞跃。
更新后的Cowork不仅可操控PowerPoint和Excel，并且可以连接主流办公套件。Anthropic允许企业建立私有插件市场，将内部GitHub仓库或数据库转化为Claude的知识源。
当然，作为一款快速发展的工具，Cowork仍存在一些问题：
· 监管与校准：在处理高风险任务时，依然需要人类的监督。如米勒建议，你需要实时跟踪它的任务进度，在其偏离正确方向前及时介入。
· “最后一公里”难题：90%的任务可能很快完成，但最后10%的精细工作仍需人类投入时间。
· 合规性考量：对话记录主要存储在本地，对于某些行业而言，这可能会成为合规问题。
三、编程者的未来？切尔尼的预言
在这场技术变革中，“码农”的未来已不再被看好。Claude Code创造者切尔尼表示，软件工程师将被取代，这是他个人极端体验的结果——自去年11月以来，他自己没有亲自编写过一行代码。
所有的编程任务都由AI完成，而他只负责审查和安全检查工作。
切尔尼还提到一个惊人的数字：谷歌的一名资深工程师利用Claude Code在一个小时内完成了以往需要一年才能完成的工作量。
他认为，未来的核心竞争力将不再是编写代码的能力，而是产品经理的思维——理解用户需求、构思系统架构和团队协作能力。
四、阵痛来临：谁能活到最后？
切尔尼直言：“接下来的过程对许多人来说会非常痛苦。”
Anthropic专门聘请了经济学家和社会学家来研究技术变革带来的社会影响。他们清楚，当AI助手能够处理从财务分析到复杂编程的所有工作时，职场结构将被彻底改变。
如果不想在这场海啸中被淘汰，以下几点建议或许有所帮助：
· 从“专家”转向“通才”：在AI时代，跨学科思维变得更加重要。产品经理需要写代码，财务人员也需要了解逻辑设计，这种“六边形战士”的角色将变得不可或缺。
· 关注需求而非执行：枯燥的任务交给AI完成，你的价值在于发现用户真正的需求、构建系统的架构以及与团队进行深度沟通协作。
· 学会合作：不要把AI当作搜索工具，而是视其为合作伙伴。学会授权给它，并检查其产出结果。
五、结语：时代的转折点
Anthropic推倒了应用开发的技术壁垒，使得编写代码变得像呼吸一样简单。然而这也将引发一场前所未有的“软件大通胀”现象。
切尔尼预言人人都是建设者，但这同时也意味着大多数产出将变成无价值的工业垃圾。未来的竞争不再是能否制作出产品，而是让别人信任并愿意为你的作品买单的能力。
当技术平权的大潮已经来临，唯有抛弃对旧秩序的幻想才能在废墟中找到新的生机。
如果你不想被这场海啸淹没，该怎么办？以下是来自技术最前沿的几条生存法则：
· 从“专家”转向“通用型人才(Generalist)”：过去我们崇尚“一招鲜吃遍天”，但在AI时代，跨学科思维最值钱。在Claude Code团队里，产品经理也要写代码，财务人员也要懂点逻辑。那些能理解业务痛点、又懂设计和基础设施的“六边形战士”才是不可或缺的人才。
· 不再关注“怎么写”，而要关注“写什么”：枯燥的执行工作交给AI，你的价值在于发现用户真正的需求、构建大系统的逻辑架构，以及与团队进行深度的情感协作。
· 拥抱智能体思维：不要把AI当搜索工具，要把它当成你的“虚拟合作者”。学会给它授权，学会检查它的产出，学会指挥一个由AI组成的团队。
· 保持在“前沿”：正如Cherny所言，“去实验、去了解这些工具，不要害怕它们。跳进去，让自己处于最尖端的位置。”
六、结语：一个时代的落幕与开启
Anthropic彻底推倒了应用开发的技术高墙。但当写代码就像呼吸一样简单时，整个社会必将迎来一场史无前例的“软件大通胀”。
Cherny预言人人都是“建设者”，这其实是最令人绝望的赞歌。因为当每个人都能在一小时内造出一个系统时，99%的数字产出将变成毫无价值的工业垃圾。未来的生死门槛不再是你能造出什么，而是你如何让别人信任并为你造出的东西买单。
时代抛弃旧职场人时连一声抱歉都不会说。既然技术平权的巨浪已经砸在脸上，唯有抛弃对旧秩序的幻想，才能在废墟中找到新的生机。
