谷歌新举措能否破解智能算法的瓶颈问题？
新智元报道传统的人工智能模型在稀疏奖励的环境中往往难以学会分层思考，因为激励机制不足。近日，谷歌团队通过引入元控制器来操控模型内部残差流，使智能体具备了“跳跃式思维”的能力。这项研究揭示了大型模型内部可以自发形成类似人脑的层次化决策结构，为人工智能在复杂多步任务中的训练提供了新的方法。人们普遍认为，AI智能体面临的主要挑战是计算资源不足？实际上，真正的问题在于奖励过于稀疏以及路径过长。在稀疏奖励和
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OpenAI聘请了OpenClaw的创始人，坚定承诺将持续推行开源政策
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外媒体验AI雇佣：两天无偿劳动引发质疑，背后是炒作吗？
出品 | 网易智能作者 | 小小我为AI工作了两天，却一分未得。最近，一个名为RentAHuman的网站突然走红，号称开启了“智能体雇佣人类”的新时代。短短几天内，该网站吸引了超过476万访问者和45.7万个注册用户，人们在这里等待着AI发出指令并赚取报酬。但事实真的如此吗？《连线》杂志记者里斯·罗杰斯决定亲自体验一下成为首批为AI工作的人的感觉。然而，他原本期待的高效协作并未出现，反而陷入了一场
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OpenAI推出GPT-5.3-Codex-Spark，瞄准敏捷开发领域，不再单一依赖英伟达
2月13日，OpenAI于本周四发布了其智能体编程工具Codex的精简版本GPT-5.3-Codex-Spark，该新版本专注于极致推理速度。新版模型为了达到高效的推理性能，采用了Cerebras提供的专用芯片。此举标志着公司在硬件集成方面迈出了重要一步。上个月，OpenAI与Cerebras签署了一项为期多年的合作协议，价值超过100亿美元。“通过引入Cerebras的解决方案，我们旨在大幅提高
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微软推出Re-TRAC框架：4B参数模型创纪录，30B参数模型胜过358B参数模型
想象一下，如果你让一个AI助手利用搜索工具来解决复杂问题时，它可能第一次探索就走错了方向，并且在后续尝试中重复相同的错误路径。虽然你可以从多次探索的结果中选出一个还算满意的答案，但这种方法不仅低效，还需要人工干预。这种现象是大多数深度搜索智能体面临的挑战之一——它们无法「记住」之前的探索经历，在每次新的任务开始时都得重新开始，导致大量的冗余搜索和资源浪费。当前的许多深度搜索模型多采用ReAct框架
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Stripe总裁约翰·科里森谈今年Agent间大规模交易的前景｜甲子光年
商业系统正从“以人为主导的操作中心”转向“为智能体定制的设计模式”。作者｜苏霍伊硅谷又一家公司加入了“千亿美元俱乐部”。据悉，美国时间2月24日，Stripe与投资者达成协议，启动新一轮员工股份回购计划。该计划估值1590亿美元，旨在提高现任及离职员工所持股份的流动性。作为可编程金融服务公司，本轮融资主要由Thrive Capital、Coatue和a16z等机构提供。Stripe自身也动用了部分
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MiniMax再度发力！OpenClaw实现轻松一键部署，汇聚海量智能体
马年工作刚刚开始，大型企业便纷纷采取创新策略争夺OpenClaw市场。即使不使用OpenClaw，该平台内目前已有超过一万个现成的专业智能体供用户随时调用。如果觉得现有方案不够理想，还可以自行创建一个专属助理，并有机会通过发布赚取积分。总之，这次他们强调的便是省心，将那些繁琐的技术配置全部包办，让用户只需直接使用即可。MaxClaw模式主要功能是帮助用户一键接入OpenClaw生态系统。对于想尝试
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ICRA 2026 | 中兴开放RealMirror平台，助力端到端仿真技术推广实体人工智能研发
在ICRA 2026大会上，中兴通讯发布了RealMirror平台，这是一个开放源代码的视觉语言行动平台，旨在促进具身智能的研究与应用普及。 具身智能的目标是创建能够感知、理解并操作物理环境的智能体。这一领域正推动人工智能从抽象计算向更贴近人类物理行为的方向发展
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MiniMax再次享用龙虾盛宴！OpenClaw真正实现一键部署，更有万名智能专家供您调遣
MiniMax再次推出了备受期待的功能，现在OpenClaw可以实现真正的“一键部署”。平台上还有超过一万名专家智能体供用户调用。 马年复工以来，各大企业纷纷采取新策略，力求抢占OpenClaw这一市场高地。 此次MiniMax在他们的Agent平台中引入了M
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中国团队开创太空计算新纪元：成功实现通用大模型的轨道部署，并计划发射两千八百颗卫星以支持亿万硅基智能设备
中国团队在太空计算能力方面取得了领先地位：首次实现了通用大型模型的轨道部署，并计划通过发射2800颗卫星为数亿个硅基智能体提供服务。 一凡 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 岁末年初，全球AI竞争聚焦到了最新趋势—— 太空算力。 大洋两岸，近期你追
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