马年工作刚刚开始，大型企业便纷纷采取创新策略争夺OpenClaw市场。
即使不使用OpenClaw，该平台内目前已有超过一万个现成的专业智能体供用户随时调用。
如果觉得现有方案不够理想，还可以自行创建一个专属助理，并有机会通过发布赚取积分。
总之，这次他们强调的便是省心，将那些繁琐的技术配置全部包办，让用户只需直接使用即可。
MaxClaw模式主要功能是帮助用户一键接入OpenClaw生态系统。
对于想尝试OpenClaw但不想处理底层技术的人来说，在MiniMax代理平台网页端就能轻松上手，完全无需手动部署或配置模型API，非常方便。
MaxClaw揭秘
此外，MaxClaw预装了多种工具包，如爆款猎手、多智能体研究团队和热点追踪等组合，并包含了一系列实用的内置技能。
与其它部署方案相比，使用MaxClaw就像是直接入住一套已经装修好的房子一样便捷。
MaxClaw还能无缝对接飞书和钉钉等办公平台，在这些平台上可以直接向其分配任务，无需在不同软件之间切换。
用户只需点击左侧菜单栏的MaxClaw选项，然后选择创建并设置风格即可完成整个过程，耗时不到20秒。
接下来进行接入飞书的操作，根据指引配置好权限后，通过对话将ID和密钥发送给MaxClaw便完成了连接。
成功连接之后，用户可以通过飞书与MaxClaw互动并接收回复信息。
下一步就是执行具体任务了。
提示：请列出最近关于城市书房讨论度最高的几个装饰风格，并根据这些风格为我设计一张带有温馨氛围的新书签售会邀请函草图，时间定于本周日（3月1日下午三点），地点在量子位办公室内。
由于MaxClaw内置了许多技能，因此这个任务不需要额外安装任何附加功能。
MaxClaw迅速完成了分析和设计工作，并将结果以链接的形式展示出来，同时正确地转换了时间表述。
它巧妙地融合了斯堪的纳维亚风格的简约与田园风的放松特点。自然光透过绿植照射在原木书架上的场景，完美展现了城市书房静谧而安逸的独特氛围。
MiniMax Agent平台此次还对Expert社区进行了大规模升级。
Expert是指针对特定业务场景设计的专业智能体。
遇到技术开发、创意写作或商业金融分析等情况时，可以直接选择对应的专家进行处理。
目前系统中已有超过一万个公开可用的专家，由MiniMax官方和社区用户共同创建。
如果对现有方案不满意，也可以自行创建一个专属助手，并有机会通过分享赚取积分。
未来，MiniMax计划推出MarketPlace交易平台，允许用户将自己的高质量专家智能体挂牌出售。
接下来是测试这些Expert的实际表现。
这里挑选了一个较为复杂的任务，涉及文案创作、分镜头设计及生成图片、音频和视频等环节。
测试结果表明，这套系统能够高效完成各种复杂的工作流设定。
通过七个阶段的流程优化，该系统不仅提升了创意执行效率，还确保了最终交付的质量标准。
最终输出的剧本杀全案策划方案中包含完整的配套视觉素材和角色设计，符合预期需求。
例如，在设计一款日式校园风格的7人本时，这套系统成功创建了一个名为《旧校舍の怪奇：七人の影》的故事背景及人物设定，并且诡计设计也非常硬核。
故事发生地常磐坂高中的几位角色形象鲜明，逻辑链条严密。此外，视觉效果也极具日式校园风格特点。
如果对这套Expert感兴趣，欢迎前往MiniMax Agent平台的“探索专家”栏目查看详细信息。
到这里为止，这次测试基本结束，总的来说，MiniMax的表现令人惊喜。
这套系统为普通人提供了一支全天候专业的顾问团队支持。
面对棘手的问题时，身边总有各有所长的助手随时准备帮助解决难题。
MiniMax的设计精髓在于隐藏了复杂的底层技术配置。
现在用户只需通过对话就能轻松调用高级功能，无需再研究参数或接口设置。
它最大的优势是消除了繁复的学习过程，让普通人也能快速上手使用复杂工具。
这种人性化的设计不仅将冷冰冰的算力转化为贴心的超级伙伴，还从根本上改变了行业生态格局。
Expert在许多领域已经展现出超越传统SaaS的能力，并通过灵活的逻辑编排和低成本调用打破了技术门槛。
更重要的是，MiniMax Agent平台构建了一个社区生态系统，吸引了各行各业的专业人士将自己的知识和技术封装成易于使用的智能体。
这种将专业壁垒彻底打破的做法让科幻电影中的贾维斯时刻变成了现实，使得全民共享行业智慧成为可能。
接着往下，Expert根据分镜设计了每个场景首帧图像的提示词，然后进行了生成。
有了首帧图像，就可以生成每个片段的完整视频了。
通过这个过程可以看到，这个Expert没有选择一步到位直接把视频生成出来，而是通过先设计关键元素，再生成首帧，最后才生成视频片段的方式，循序渐进地完成创作，大幅降低了视频生成过程的不确定性。
视频片段这里就不单独展示了，咱们一会儿直接看成品。总之，片段生成完之后，下一步要做的就是剪辑。
看到Expert在调用FFmpeg的时候，我心里咯噔了一下，所谓的剪辑，竟然只是把这几个片段拼接到一起？
但接下来的操作很快就打了我的脸，Expert并没有把拼接好的视频直接当成品，而是开始另起炉灶写Python代码来向视频中添加转场。
尽管Python脚本在运行过程中出现了很多次报错，但在Expert的自身努力之下，没用我给的任何指示就对程序完成了修正并成功运行。
到这里，终于可以揭晓最终的成品了。
可以看到，它对Prompt的理解极准，深夜书店的暖色调氛围渲染得很到位，而且把书页上的中英文手写体和非卖品木牌给准确生成了出来。
【视频请到公众号查看】
看完专家库里的Expert，咱再让MiniMax Agent做一个自定义的Expert试试。
前面提到过，MiniMax Agent有自建Expert的功能，可以理解为是一个专门做Expert的Expert，只要通过正常对话告诉它想要什么，它就能搞定一个Expert的所有设定。
这里我们让它生成了一个做剧本杀的Expert。
搓好的Expert我们也公开放了出来，就是下方图中的这个“剧本杀全案策划系统”，有兴趣的话可以到专家库里搜搜看，记得认准作者哦~
Prompt：帮我设计一个剧本杀全案策划。我手里有一个关于剧本杀游戏的初始主题创意，你最终交付完整提案，并整合配套的剧本方案以及视觉海报素材。
说真的，这套剧本杀策划的工作流设定确实有点东西。
它把整个流程切分成七个阶段，拿到创意先不急着动笔，而是先把商业定位摸透，接着搭世界观、盘核心诡计。
等逻辑骨架夯实了，它才去批量生产角色剧本、线索机制和DM手册。
最实用的是，它最后一步直接按规矩调用AI图像工具，主视觉海报和人物立绘直接一锅出。
加上底部的输出模板和质量检查表，也是把大模型爱发散跑题的毛病给拿捏住了，减轻了后顾之忧。
当然光这么看还不够直观，接下来我又给它找了个话题让它试着跑一跑。
Prompt：设计一个日式校园风格的7人本，主题是校园推理，需要包含经典的密室手法和多重不在场证明。
结果，这套《旧校舍の怪奇：七人の影（旧校舍的怪事：七道身影）》剧本确实像那么回事。
常磐坂高中（剧本设定的故事发生地）里的这几个人物立得挺鲜明。
神山透这种表面完美、背地里被父母逼到天天做噩梦的学生会长，代入感一下就有了；物理天才雨宫莲那个自制的金属盒子也不是摆设，最后真的成了破解密室的关键……
而且诡计设计也很硬核，它真在钟楼机械层里盘出了一套齿轮共振的密室手法，还顺手玩了个“消失的三十分钟”的时间差；通过在广播室调快时钟和换录音磁带，让全班人都在不知情的情况下成了彼此的不在场证明人。
甚至连那120张线索卡它都给对齐了，从拍立得风格的现场照片到专门带节奏的红鲱鱼，逻辑链条紧密咬合。
除了角色剧本，主持人手册写得相当到位，流程设计非常严谨，从开场怎么带入到最后怎么反转全都给排好了。
视觉这块也没拉胯，那张主海报用旧校舍大钟表配上诡异红月，一看就是典型的日式校园怪谈氛围。
人物立绘细节抓得也特别准，比如阴郁天才雨宫莲手里真捧着那个自制的关键振动装置，或者是神山透在夕阳下那种心事重重的会长样儿，都把完美面具下的紧绷感和人设逻辑给立住了。
甚至连真凶橘真琴那副温温柔柔的保健委员形象，也通过这种极大的反差感，把那种扮猪吃老虎的心理操纵感给藏得很深。（下图左起：雨宫莲，神山透，橘真琴）
如果你对这个Expert感兴趣，再次欢迎到MiniMax Agent平台“探索专家”栏目里一探究竟。
到这里呢，咱们这波实测就要暂告一段落了，总之MiniMax的表现还是给我带来了不少惊喜的。
全员贾维斯时刻即将降临
以前总觉得搞一套专属于自己的AI智囊团，离咱还挺远的，看着网上那些复杂的部署教程，感觉没点技术底子根本玩不转。
但MiniMax这套系统，直接给普通人配了一整个24小时不用下班的专业顾问团队。
平时遇到点棘手的活儿，一个人想破脑袋确实费劲，现在身边随时跟着这么一帮各有所长的懂行助手，干起活来确实能省下不少力气。
仔细看他们这次的设计，最实在的地方在于把底层那些极其复杂的技术全都藏在了后头。
本来只有那些懂代码的高级玩家才能折腾明白的大模型应用，现在变成了咱靠一张嘴就能随手调用的数字工具。我们不用再去研究什么参数或者复杂的接口，聊着天就把事情办了。
而它最大的杀手锏，其实是让大家彻底告别了那种繁琐的软件学习过程。
以前为了用个新工具还得先去翻半天教程，现在直接用大白话交代任务就行。这样你就不需要再死磕怎么跟机器沟通，能把精力真正还给业务思考和好想法本身。
这种接地气的设计，不仅把背后那些冷冰冰的庞大算力变成了懂你心思的超级合伙人。
往深了看，这种变化也在重塑整个行业生态。
Expert在许多垂直场景下已经展现出对标甚至超越传统SaaS的能力，通过灵活的逻辑编排和极低的调用成本，打破了传统软件门槛。
更关键的是，MiniMax Agent构建出的社区生态，正在吸引各行各业的高手将他们的私有知识、独门SOP和行业skills封装成普通人一键可用的专家智能体。
这种将专业门槛彻底踩平的尝试，让以前只存在于科幻片里的贾维斯时刻，真正变成了一个全民共享行业智慧的生态现实。