MiniMax再次推出了备受期待的功能，现在OpenClaw可以实现真正的“一键部署”。平台上还有超过一万名专家智能体供用户调用。
马年复工以来，各大企业纷纷采取新策略，力求抢占OpenClaw这一市场高地。
此次MiniMax在他们的Agent平台中引入了MaxClaw模式，能够对OpenClaw实现一键配置。
即使用户不使用OpenClaw，平台上也有超过一万名现成的、专注于特定领域的专家智能体可供调用。
如果觉得现有的解决方案不够理想，也可以自行创建一个专属助手，并分享以赚取积分。
总之，这次他们强调的是便捷性，把复杂的底层配置全部打包处理好了，用户只需直接使用即可。
MaxClaw揭秘
MiniMax Agent平台此次推出的MaxClaw模式旨在帮助用户轻松连接OpenClaw生态系统。
想要尝试OpenClaw又不想接触底层技术的话，可以直接在MiniMax Agent网页端开始操作，无需手动部署或配置模型API，非常省心。
MaxClaw中已经预置了多种实用工具和技能组合，如爆款猎手、多Agent投研团队等，并且内置了一系列真正的实用性功能。
与其他的部署方案相比，MaxClaw就像是可以直接入住的精装房，无需任何额外装修。
此外，MaxClaw还能直接接入飞书和钉钉等工作平台，用户可以直接通过这些软件调用它来完成任务，节省了来回切换应用的时间。
只需点击左侧菜单栏中的“MaxClaw”，然后选择创建并选定风格，整个过程从启动到完成不到二十秒。
创建完成后，我根据以往的习惯将它接入飞书。
这个连接的过程虽然比启动Gateway稍微复杂一些，但只需按照指示在飞书开发者后台配置好权限，并通过对话提供id和secret即可完成设置。
接入成功之后就可以直接发送消息给MaxClaw并获得回复了。
到这里我们可以开始尝试具体任务。
Prompt：请帮我整理最近关于城市书房讨论度最高的几个装饰风格，并根据这些风格设计一张带有温馨氛围的新书签售会邀请函草图，时间定于本周日（3月1日下午三点），地点为量子位办公室。
使用MaxClaw可以省去额外安装任何技能的步骤，因为它已经内置了许多实用功能。
MaxClaw直接提供了分析结果和生成好的邀请函图片链接，并且将“这周日”这样的表述转换成了具体的日期格式。
它完美融合了斯堪的纳维亚风格的极简与田园风的放松，营造出一种静谧舒适的氛围。
一万多个专业智能体供您调遣
此次MiniMax Agent平台中的Expert社区也进行了全面升级。
MiniMax所说的“Expert”，实际上是指针对不同业务场景的专业智能体。
比如技术开发、创意写作或金融分析等任务，可以直接找这些专精的垂直专家来完成。
目前系统内已有超过一万名公开可选的专家，由MiniMax官方和社区用户共同创建。
如果觉得现成的智能体不符合自己的需求，也可以自定义一个专属助手，并且过程十分简单。
无需编写代码或复杂的接口配置，通过简单的对话即可调用这些工具来完成任务。
这种设计使得背后的复杂技术变得人性化，成为用户的私人顾问团队。
更深层次来看，这种变化正在重塑整个行业的生态体系。
Expert在许多垂直领域中已经具备了与传统SaaS竞争甚至超越的能力，通过灵活的逻辑编排和低廉的成本打破了传统的软件门槛。
MiniMax Agent构建出的社区生态系统吸引着各行各业的专业人士将自己的知识、经验和技能封装成普通人可以一键调用的专家智能体。
这种将专业障碍彻底消除的努力，使从前仅存在于科幻电影中的贾维斯时刻，真正变成了一个全民共享行业智慧的真实场景。
先看看这个Expert的项目指令，可以说是一个一个步骤环环相扣。
接下来，我给它下达了具体的指令。
Prompt：我需要为一本治愈系随笔集制作预热短视频。剧情描述：深夜十点的独立书店，灯光昏黄。店长独自在整理书架，他拿起一本边角磨损的旧书，翻开扉页看到一句手写的赠言，动作停顿片刻，随后望向窗外寂静的街道，最后轻轻将书放回“非卖品”书架。请给我一段色调温暖、节奏舒缓的完整AI短剧视频。
首先，这个Expert解读了我的指令，根据目标给出了一份剧本分析报告，确定了人物和场景，以及视觉风格。
我确认这个方向没问题之后，就开始准备人物、场景和道具的参考图了。
下面这张图，就是这个Expert笔下的中年书店老板。
这里我本以为它会直接设计场景，然后开始生成图像，但多出来的这一步参考，也确保了后面的人物一致性，可以说是考虑得十分周到了。
而在设计完这些参考元素之后，也就到了分镜环节。这里可以看到，Expert调用了一个专门用来设计分镜的子模块，输入给它一段超长的指令。
几秒钟之后，分镜也都设计好了。
接着往下，Expert根据分镜设计了每个场景首帧图像的提示词，然后进行了生成。
有了首帧图像，就可以生成每个片段的完整视频了。
通过这个过程可以看到，这个Expert没有选择一步到位直接把视频生成出来，而是通过先设计关键元素，再生成首帧，最后才生成视频片段的方式，循序渐进地完成创作，大幅降低了视频生成过程的不确定性。
视频片段这里就不单独展示了，咱们一会儿直接看成品。总之，片段生成完之后，下一步要做的就是剪辑。
看到Expert在调用FFmpeg的时候，我心里咯噔了一下，所谓的剪辑，竟然只是把这几个片段拼接到一起？
但接下来的操作很快就打了我的脸，Expert并没有把拼接好的视频直接当成品，而是开始另起炉灶写Python代码来向视频中添加转场。
尽管Python脚本在运行过程中出现了很多次报错，但在Expert的自身努力之下，没用我给的任何指示就对程序完成了修正并成功运行。
到这里，终于可以揭晓最终的成品了。
可以看到，它对Prompt的理解极准，深夜书店的暖色调氛围渲染得很到位，而且把书页上的中英文手写体和非卖品木牌给准确生成了出来。
【视频请到公众号查看】
看完专家库里的Expert，咱再让MiniMax Agent做一个自定义的Expert试试。
前面提到过，MiniMax Agent有自建Expert的功能，可以理解为是一个专门做Expert的Expert，只要通过正常对话告诉它想要什么，它就能搞定一个Expert的所有设定。
这里我们让它生成了一个做剧本杀的Expert。
搓好的Expert我们也公开放了出来，就是下方图中的这个“剧本杀全案策划系统”，有兴趣的话可以到专家库里搜搜看，记得认准作者哦~
Prompt：帮我设计一个剧本杀全案策划。我手里有一个关于剧本杀游戏的初始主题创意，你最终交付完整提案，并整合配套的剧本方案以及视觉海报素材。
说真的，这套剧本杀策划的工作流设定确实有点东西。
它把整个流程切分成七个阶段，拿到创意先不急着动笔，而是先把商业定位摸透，接着搭世界观、盘核心诡计。
等逻辑骨架夯实了，它才去批量生产角色剧本、线索机制和DM手册。
最实用的是，它最后一步直接按规矩调用AI图像工具，主视觉海报和人物立绘直接一锅出。
加上底部的输出模板和质量检查表，也是把大模型爱发散跑题的毛病给拿捏住了，减轻了后顾之忧。
当然光这么看还不够直观，接下来我又给它找了个话题让它试着跑一跑。
Prompt：设计一个日式校园风格的7人本，主题是校园推理，需要包含经典的密室手法和多重不在场证明。
结果，这套《旧校舍の怪奇：七人の影（旧校舍的怪事：七道身影）》剧本确实像那么回事。
常磐坂高中（剧本设定的故事发生地）里的这几个人物立得挺鲜明。
神山透这种表面完美、背地里被父母逼到天天做噩梦的学生会长，代入感一下就有了；物理天才雨宫莲那个自制的金属盒子也不是摆设，最后真的成了破解密室的关键……
而且诡计设计也很硬核，它真在钟楼机械层里盘出了一套齿轮共振的密室手法，还顺手玩了个“消失的三十分钟”的时间差；通过在广播室调快时钟和换录音磁带，让全班人都在不知情的情况下成了彼此的不在场证明人。
甚至连那120张线索卡它都给对齐了，从拍立得风格的现场照片到专门带节奏的红鲱鱼，逻辑链条紧密咬合。
除了角色剧本，主持人手册写得相当到位，流程设计非常严谨，从开场怎么带入到最后怎么反转全都给排好了。
视觉这块也没拉胯，那张主海报用旧校舍大钟表配上诡异红月，一看就是典型的日式校园怪谈氛围。
人物立绘细节抓得也特别准，比如阴郁天才雨宫莲手里真捧着那个自制的关键振动装置，或者是神山透在夕阳下那种心事重重的会长样儿，都把完美面具下的紧绷感和人设逻辑给立住了。
甚至连真凶橘真琴那副温温柔柔的保健委员形象，也通过这种极大的反差感，把那种扮猪吃老虎的心理操纵感给藏得很深。（下图左起：雨宫莲，神山透，橘真琴）
如果你对这个Expert感兴趣，再次欢迎到MiniMax Agent平台“探索专家”栏目里一探究竟。
到这里呢，咱们这波实测就要暂告一段落了，总之MiniMax的表现还是给我带来了不少惊喜的。
全员贾维斯时刻即将降临
以前总觉得搞一套专属于自己的AI智囊团，离咱还挺远的，看着网上那些复杂的部署教程，感觉没点技术底子根本玩不转。
但MiniMax这套系统，直接给普通人配了一整个24小时不用下班的专业顾问团队。
平时遇到点棘手的活儿，一个人想破脑袋确实费劲，现在身边随时跟着这么一帮各有所长的懂行助手，干起活来确实能省下不少力气。
仔细看他们这次的设计，最实在的地方在于把底层那些极其复杂的技术全都藏在了后头。
本来只有那些懂代码的高级玩家才能折腾明白的大模型应用，现在变成了咱靠一张嘴就能随手调用的数字工具。我们不用再去研究什么参数或者复杂的接口，聊着天就把事情办了。
而它最大的杀手锏，其实是让大家彻底告别了那种繁琐的软件学习过程。
以前为了用个新工具还得先去翻半天教程，现在直接用大白话交代任务就行。这样你就不需要再死磕怎么跟机器沟通，能把精力真正还给业务思考和好想法本身。
这种接地气的设计，不仅把背后那些冷冰冰的庞大算力变成了懂你心思的超级合伙人。
往深了看，这种变化也在重塑整个行业生态。
Expert在许多垂直场景下已经展现出对标甚至超越传统SaaS的能力，通过灵活的逻辑编排和极低的调用成本，打破了传统软件门槛。
更关键的是，MiniMax Agent构建出的社区生态，正在吸引各行各业的高手将他们的私有知识、独门SOP和行业skills封装成普通人一键可用的专家智能体。
这种将专业门槛彻底踩平的尝试，让以前只存在于科幻片里的贾维斯时刻，真正变成了一个全民共享行业智慧的生态现实。