EmotionThinker助力SpeechLLM理解并解析情绪，超越简单的分类任务
语音情感识别（SER）过去一直遵循相同的模式：输入语音，输出情绪标签。这种做法在技术实现上是有效的，但在认知层面上却过于简化。在人际交流中，对情绪的判断从来不是简单的“标签选择”，而是一个基于证据整合的过程。人们会结合语调变化、音高波动、语速快慢、重音位置以及语义内容，并考虑说话人的身份特征来推断对方的情绪状态，比如愤怒或失落的原因。因此，一个核心问题被提
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