阿里巴巴发布了三款新的中型千问3.5系列模型，定价低至每百万Token 0.2元。

在2月25日之后的开源行动中，阿里巴巴推出了Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-122B-A10B和Qwen3.5-27B三款新模型。这些模型在性能上超越了其前代产品，并且优于GPT-5 mini等其他大型模型，展现了架构创新和技术进步的成果。

这些新推出的千问3.5系列模型采用了混合注意力机制和高稀疏度的MoE架构，在更大的文本与视觉Token数据集上进行训练。它们在各种权威榜单上的表现优于其规模更大且性能更强的前代模型，展示了更高效、更具创新性的技术路径。

最近推出的Qwen3.5-27B是千问家族中的首个密集型模型，在工具调用和多模态能力方面表现出色。该模型能够运行在单个GPU上，并且其性能超越了GPT-5 mini及其他同类产品，适用于多种场景。

阿里云百炼平台已经上线了基于Qwen3.5-397B-A17B的Qwen3.5-Plus和基于Qwen3.5-35B-A3B的Qwen3.5-Flash模型，后者支持长达1M的上下文长度，并且每百万Token的成本低至0.2元。这些新模型具有快速响应、高性价比的特点，非常适合处理日常AI任务。

此次开源行动受到了全球AI社区的高度关注和讨论，许多开发者认为这将推动机器人产业中的VLA（视觉语言理解）模型的发展，并可能催生大量基于Qwen3.5的多模态模型。值得一提的是，在除夕夜发布的Qwen3.5-397B-A17B已经成为了Hugging Face全球排行榜上的第一名。截至目前，阿里巴巴已开源超过400个千问模型，总下载量突破了10亿次，衍生模型数量也超过了20万，确立了其在全球AI开源领域的领先地位。