去中心化GPU网络在人工智能发展中扮演什么角色？
去中心化的GPU网络定位于为运行AI工作负载提供低成本解决方案，而最新的模型训练依然主要在大型数据中心内进行。在前沿的AI训练中，构建最大的、最先进的系统需要大量高性能GPU协同作业。这种级别的协作对去中心化网络来说是一个挑战，因为互联网上的延迟和可靠性无法与集中式数据中心中的硬件相媲美。大多数生产环境下的AI工作负载不同于大规模模型的训练需求，因此为去中心化的网络提供了更多执行推理任务和其他日常
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