近日，由中兴通讯主办、上海市计算机学会与上海交通大学计算机学院协办的“2026年具身智能机器人学术研讨会”在上海成功举办。本次大会以“人机共生，智塑未来”为主题，汇聚了清华大学、上海交通大学、复旦大学等国内顶尖高校及多家前沿科技企业的三十余位专家学者，共同探讨具身智能机器人技术突破、产业瓶颈破解以及规模化落地路径。

在此次活动中，中兴通讯分享了其在具身智能领域多项核心技术的创新成果和未来规划。凭借信息通信、芯片、操作系统及AI领域的深厚积淀和技术实践，该公司以“核心技术创新者与产业生态推动者”的双重身份，全面释放全栈技术储备，加速相关技术发展，助力我国实现自主创新并促进高质量增长。

身体力行，智能制造场景驱动技术创新

中兴通讯秉持“实践检验技术、应用赋能产业”的理念，在南京滨江智能制造基地率先开展了工业机器人及具身智能的技术验证和应用孵化。作为中兴通讯全球智能制造旗舰基地，这里不仅是一个生产基地，还是一个开放的创新实验室与能力孵化器。在此地，工业机器人及具身智能技术得到了充分测试和完善：

全局智能调度：通过智造大脑的全局调度，该基地实现了大量5G云化AGV、机器人和机器视觉等智能装备的高度协同作业，构建了高度柔性的自动化生产线。

柔性装配难题破解：自主研发的灵巧手与夹爪复合机器人利用视觉力控融合算法进行深度协同工作，成功实现了RJ45插头及光模块的自动精密插拔。这一突破解决了柔性装配领域的技术瓶颈，打通了全自动化产线中的最后环节，使得生产线自动化率达到85%以上。

2025年，滨江智能制造基地被评为工信部“卓越级智能工厂”，表明中兴通讯在“人工智能+”智能制造领域积累了深厚的技术与实践经验，为具身智能机器人的规模化落地提供了坚实的基础和应用场景验证。

明确战略定位，以“连接+算力”推动产业发展

中兴通讯认为，具身智能是人工智能从虚拟认知决策向物理世界交互执行延伸的重要演进方向。它是实现智能体感知、认知、决策与执行一体化闭环的关键发展方向，也是数字经济和实体经济深度融合的核心载体。基于此认识，中兴通讯确立了其核心定位，并依托自身“连接+算力”的战略路径和技术积累，在芯片及操作系统底层技术、通信网络、算力基础设施以及全栈AI技术方面形成综合优势，结合应用实践构建云网边端一体化协同的具身智能技术架构。核心技术成果涵盖“芯、魂、体、脑、网、云”六大领域，为具身智能机器人提供从硬件计算能力到智能决策的全面技术支持。

打造坚实基础，“芯魂体脑云网”全栈底座构建

“芯魂”自主，奠定基石。在芯片层面，中兴通讯推出车规级异构“览岳A1”，作为国内首个五域融合舱驾控一体中央计算SOC，直接满足机器人“小脑”的算力需求，提供强大的运算能力和高安全、高可靠的控制保障。“魂”方面，自研的具身机器人操作系统基于Linux内核深度定制开发，集成实时增强、机器人中间件、AI基础环境及安全增强等功能模块，作为机器人的“中枢神经”，实现了传感-决策-执行闭环的高度确定性和高效性。

“体”强壮有力，灵巧操作。针对先进工业制造场景需求，中兴通讯攻克了高精度执行与仿生本体的关键技术难题，自主研发的刚柔结合腱绳灵巧手具备22个自由度和40多个高密度传感器，实现了全手感知闭环。该设计具有拟人化特性、轻量化传动及模块化架构，能够精准完成抓取、握持、捏合、拧紧以及精密装配等复杂操作，填补了国内工业级高自由度灵巧手的技术空白。同时，创新研发的轻量型转动-移动副（R-P）混合驱动关节构型设计提升了灵活性和负载能力。

“脑”智能升级，认知飞跃。中兴通讯构建了从感知到执行完整的智能闭环体系。面向通用人工智能（AGI），具身大脑Embodied Brain突破传统VLA模型的限制，形成了四大核心成果：智能体数据结构对齐、长周期任务优化算法、生成式奖励模型等，为机器人提供了全面自主能力。“真实-仿真-互联网”三位一体“具身数采”平台及RealMirror全栈仿真环境通过模仿学习与强化学习相结合的方法有效破解了数据瓶颈问题，加速算法迭代和优化。

“云网”高效协同。中兴通讯具备构建全链条国产化智算集群的能力，已部署多个大规模的国产化智算中心项目，为具身智能大模型训练提供强大、自主且安全的计算资源支持。依托5G-A/6G技术超低时延、高可靠和宽带宽特性，该公司还建立了云-网-边-端协同框架，确保云端智慧与机器人本体间高效联动，保障多机器人协作作业及远程实时控制的可靠性，夯实产业规模化应用网络基础。

开源共建，迈向普惠未来

具身智能行业的繁荣发展离不开开放合作的生态系统。中兴通讯深刻把握行业发展趋势，积极扮演连接者与赋能者的角色，在标准制定、技术开源和生态建设三大维度推动具身智能产业生态共创共享，加速技术创新成果的应用普及。

标准化方面，该公司积极参与全国机器人标委会（TC591）及工信部人形机器人与具身智能标委会（MIIT-TC8）的工作，投身多项国家和行业标准的制定工作，助力规范行业发展秩序并明确技术发展方向。

技术开源上，中兴通讯已将EmbodiedBrain规划模型、RealMirror仿真平台以及Co-Sight智能体框架等核心工具全面开放。这些工具在国际权威榜单及开源社区中的表现卓越，显著降低行业研发门槛；

EmbodiedBrain规划模型作为具身智能任务规划领域的里程碑成果，在ALFRED和BEHAVIOR等多个国际权威榜单上刷新SOTA记录，任务完成率较之前最优模型提升了15个百分点以上。中兴通讯已将该模型的所有训练数据、7B与32B参数权重、代码及创新的VLM-PlanSim-99仿真环境全部开源，并构建了包含通用多模态能力评估、空间感知评估和端到端仿真实验在内的三维评估体系，在MM-IFEval、CV-Bench等14项基准测试中持续领先。

RealMirror仿真平台，作为开源的具身智能VLA平台，RealMirror专注于解决人形机器人领域数据采集成本高昂、标准化基准缺失及Sim2Real迁移难题。该平台集成了针对人形机器人的综合性VLA基准测试，并创新性地利用生成式模型与3D高斯泼溅技术重建逼真环境，实现零样本Sim2Real迁移。

Co-Sight智能体框架在通用AI智能体综合能力权威评估GAIA榜单中以84.39%的总分位列全球第一，并在全球最严格的HLE基准测试中超越OpenAI和Google DeepMind同类框架。Co-Sight 2.0创新性地提出了冲突感知元验证与基于结构化事实的可信推理技术，显著降低验证成本并提升推理可靠性。

三大工具具体开源地址如下：

1. Co-Sight智能体框架：https://github.com/ZTE-AICloud/Co-Sight；

2. RealMirror仿真平台：https://github.com/terminators2025/RealMirror；

3. EmbodiedBrain规划模型：https://github.com/ZTERobot/EmbodiedBrain1.0；

生态合作上，通过开放硬件模块、软件平台及开发工具，中兴通讯紧密联合机器人本体企业及场景应用伙伴，共同为工业制造、仓储物流和商业服务等领域提供定制化的落地解决方案，加速推动技术成果的商业化进程。

在2025年MWC上海展期间，中兴通讯携手产业合作伙伴发布了全球首个基于5G-A技术的群智异构协同创新场景。通过统一智能调度平台实现对不同厂商多类型人形机器人的协同控制，充分展示了中兴通讯具身智能技术底座的高度开放性和系统级协作能力。目前该方案已常态化运行，在实际应用中机器人能够完全自主完成导航、讲解和互动任务，无需人工干预，并支持动态交互，标志着5G-A与具身智能融合迈向从概念到落地的关键一步，为未来智能制造和服务领域的新型人机协作模式奠定了坚实基础。

展望未来，中兴通讯将继续秉持自主创新的理念，深化“连接+算力”全栈技术的融合创新，并遵循开放合作的原则，携手产学研用各界伙伴共同攻克具身智能规模化应用面临的挑战。公司将筑牢产业自主创新的技术底座，推动具身智能技术走出实验室、走进各个行业领域，为我国高端制造业升级和数字经济高质量发展注入强劲动力，助力实现人机共生的智慧未来愿景。