DeepSeek发布V4框架预览论文：利用闲置网卡提升智能体推理效率
DeepSeek团队最近在ArXiv上低调发布了一篇论文，介绍了一个新的智能体推理框架DualPath。该研究针对Agent长文本推理场景中的I/O瓶颈问题，提出了解决方案：通过优化KV-Cache的加载速度来减少计算资源被存储读取拖累的情况。DualPath打破了传统的从外部存储直接加载到预填充引擎（Storage-to-Prefill）模式，引入了第二条路径——从外部存储加载至解码引擎再传输给
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DeepSeek发布论文预告：V4框架利用闲置网卡提升智能体推理效率
DeepSeek团队的技术成果备受关注，当全球都在期待其GitHub仓库更新至V4时—— 他们与北京大学、清华大学合作，在ArXiv上低调发布了一篇论文，并推出了一个全新的针对智能体的推理框架：DualPath。 这一举措与最近讨论的算力话题紧密相关。 DualPath的核心在于解决Agent在处理长文本时出现的I/O瓶颈问题，通过加快从外部存储加载KV-Cache的速度，确保计算资源不会因为数
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