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AMD再次赢得了一项重要的AI基础设施大单！
据报道，AMD与Meta在2月25日宣布了重大合作消息：Meta将部署包括高达6GW的AMD Instinct GPU在内的算力解决方案。根据协议条款，Meta还将分期获得总计1.6亿股认股权证，相当于AMD约10%的股份。
虽然这笔交易的具体金额未被公开说明，但AMD董事会主席兼首席执行官苏姿丰在电话会议中透露，每GW GPU订单的价值将达到数十亿美元级别。
根据这些信息，此次合作的整体规模预计超过600亿美元（约合人民币4120.5亿元）。《华尔街日报》报道指出，这笔交易的实际价值可能会达到1000亿美元以上（约合人民币6867.5亿元）。
支持首个GW算力部署的产品计划将于2026年下半年开始交付。Meta将以每股象征性的0.01美元价格获得认股权证，总价值约为160万美元（约合人民币1100万元），这些权证的解锁将与GPU出货进度和AMD股价挂钩。
合作消息公布后，资本市场迅速作出反应。在美东时间2月24日收盘时，AMD股价大幅上涨8.77%，报收于每股213.84美元。
Meta的股票价格也有所上升，在美东时间同一天内上涨了0.32%，以639.30美元的价格收盘。
苏姿丰在电话会议中详细介绍了这笔交易的各项细节。她认为，大规模算力部署将推动AMD营收的增长，并有助于其生态系统和软件的成熟发展。
一、苏姿丰与扎克伯格保持紧密联系，AMD将成为Meta AI基础设施的核心供应商
AMD和Meta是长期合作伙伴关系。然而，苏姿丰表示，此次多年期、多代的合作协议将使双方的关系进入一个新阶段：“AMD将会成为Meta下一代AI基础设施的核心供应商”。
苏姿丰透露，这一合作计划经过了一段时间的酝酿，并且她与Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格保持着密切沟通。
在本次合作中，定制版MI450 GPU是一个重要亮点。整个定制芯片项目遵循“Workload First”的原则——即先明确Meta的核心性能和业务需求，再设计优化GPU产品。
AMD Instinct MI450标准版本的一些关键参数（来源：AMD）
苏姿丰指出，AMD并不打算开发完全自定义的ASIC芯片。她强调与Meta合作的定制芯片是基于现有的GPU构建模块灵活组合而成，并且高度依赖于MI450架构。
AMD首席财务官Jean Hu补充说明：“这款（定制）芯片不需要额外进行流片。”这意味着，无需投入数千万至亿级美元的成本，即可交付满足Meta特定需求的定制GPU。
此外，这块定制芯片与AMD生态系统无缝对接。苏姿丰表示底层软件已实现了几乎完全兼容。
基于MI450架构的GPU将很快进入客户测试阶段，供Meta及其他关键合作伙伴进行早期验证和性能评估。预计在2026年下半年，AMD将正式交付标准版与定制版产品。
同时，Meta将成为第六代AMD EPYC处理器（代号“Venice”）以及下一代EPYC处理器（代号“Verano”）的首批核心客户之一，并且部署中还将使用由AMD和Meta通过开放计算项目联合开发的Helios机架系统。
AMD CPU、GPU及机架系统的路线图（来源：AMD）
二、双方合作扩展至MI500，Meta押注多元化算力
此次合作在很多方面与AMD和OpenAI的合作有相似之处。
去年十月，AMD和OpenAI宣布将在未来多年内跨多代硬件部署6GW的AMD Instinct GPU。首批1GW芯片将于2026年下半年开始初步交付，并且OpenAI将逐步获得至多10%的AMD股份。
Meta获得的认股权证与AMD Instinct GPU的出货量挂钩，首个GW算力达成后即开始归属权益。同时这些权证还受AMD股价达到特定门槛条件限制，最终一批股份解锁的前提是AMD股票价格超过600美元/股。
苏姿丰提到，首批1GW算力订单已经得到了明确的承诺，在当前供应链紧张的情况下，交付安排十分紧凑。
从Meta的角度来看，与AMD的合作是其Meta Compute计划的一部分。扎克伯格表示，这是Meta实现多元化算力战略的重要一步，“预计在多年内AMD将继续是我们的重要合作伙伴”。
据外电报道，除了AMD之外，Meta还曾考虑从谷歌采购数十亿美元的TPU，并用于未来的计算需求中。
同时，Meta开发了自研芯片MTIA，在Facebook和Instagram的应用推荐算法中实现高效能运算。相比通用GPU，这款AI加速器实现了更高的性能与能耗比。
Meta基础设施主管Santosh Janardhan称：“我们认为单一的芯片解决方案无法满足所有工作负载需求，英伟达有其独特位置，AMD也有自己的优势，我们的定制化设计同样不可或缺。”
AMD和Meta的合作不仅局限于MI450系列GPU，未来还将扩展到更先进的产品线如MI500等。双方将继续深化合作，优化芯片设计方案并提高部署效率。
结语：AI领军企业寻找备选算力方案
为了降低对单一供应商的依赖性、减少供应链风险以及优化成本与性能组合，全球许多大型科技公司正在积极寻求除英伟达之外的替代算力解决方案。
AMD凭借其MI系列GPU、EPYC CPU及Helios机架系统，在AI算力市场逐渐成为继英伟达之后的重要备选方案。不过目前英伟达仍掌控着大约90%的市场份额。
多元化AI算力生态系统正在逐步形成，大规模部署将有助于提升计算性能、降低成本，并推动软件编程开放性的发展，从而促进整个行业的技术创新和规模化应用进步。
AMD凭借MI系列GPU、EPYC CPU以及Helios机架级系统，正逐渐成为AI算力市场上英伟达之外的重要“第二选择”。不过，目前英伟达在AI算力市场仍然控制了大约90%的市场份额。
多元化的AI算力生态正在逐步成熟。这些算力的大规模部署落地不仅有望提升计算性能，还可能带来更具竞争力的价格和更开放的软件可编程性，从而推动整个行业在技术创新和规模化应用方面迈上新台阶。