本文为网易智能《态度AGI》对话摘录。
文章作者：杨霞清、袁宁
在CES2026期间，笔者刚听完黄仁勋的演讲后遇到了吴军。那周，拉斯维加斯迎来了大约14.8万名来自世界各地的企业家、创业者、投资者以及分析师和记者等人士。人们在讨论AI带来的机遇时热情高涨，晚间的各种小型研讨会密集举行，大家积极地相互建立联系。然而，在这场热潮中，吴军却显得冷静而放松。
吴军身上有着众多且分量十足的标签：他从清华大学一路读到约翰·霍普金斯大学的计算机科学博士；曾任腾讯副总裁及谷歌智能搜索科学家，在工业界处于顶尖位置；同时还是丰元资本的创始人和硅谷高创会主席，活跃于硅谷的风险投资圈；另外，他还是一位畅销书作家，《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》等作品深受读者喜爱。
这些多重身份赋予了他一种跨越中美及穿越周期的独特洞察力。他的视角能够横跨两个国家，并且贯穿时间的长河。
他习惯用历史的眼光来审视当前的趋势。当许多人对具身智能抱有期待时，他却直言不讳地指出“具身只是一个伪命题”；当许多AI创业者憧憬独角兽的成功故事时，他又断言“绝大部分AI公司注定会失败”。
这些观点听起来或许有些残酷甚至刺耳，但随着对话的深入，人们会逐渐理解这并非无端的批评，而是基于对历史周期的理解和商业规律的真实表达。
在这场褪去表象后的讨论中，吴军分享了他对机器人为什么不需要像人类、华人AI人才崛起的冷静分析、给AI公司出海的具体建议以及2028年可能面临的AI泡沫破灭的看法。
他说，尽管泡沫终将破裂，并且目前大多数AI企业也会走向失败的道路，但这并不令人畏惧——因为互联网时代也经历过同样的历程。
吴军（右四）与硅谷高创会创始人雷虹（左三）等人在CES2026期间的合影。
以下是独家对话前谷歌高级资深研究员、畅销书作家、硅谷高创会主席及硅谷风险投资人的吴军的内容，已根据原文进行了不改变原意的编辑处理。
机器人只跳舞，并没有实际用途
网易智能：与往年相比，2026年CES有何不同？
吴军：通过查看参展图谱和规模可以看出，无人驾驶汽车及机器人成为了两大亮点。这类物理化、可视化的产品易于直观对比优劣。传统消费电子厂商虽然投入较大且展位显眼，但内容缺乏创新惊喜，技术发展陷入停滞，很多功能早在十几年前就已经实现，并且产品性价比低落。今年大家的关注点更多转向了机器人和无人驾驶等领域。
网易智能：您对AI陪伴类硬件产品有何看法？
吴军：现在谈论还为时过早，这本身就是一个伪命题。
网易智能：为什么这么说呢？
吴军：人类需要的是与同类的互动和陪伴，而机器不仅无法满足这种需求，甚至可能让人感到厌烦。未来最有价值的人际关系依然是人与人的交往。
网易智能：您如何评价当前具身智能的发展状况？
吴军：我认为具身也是一个伪命题。人类过于自恋，总是想要让机器人模仿自己的形态，但实际上，人类的感觉器官和体能远不如其他生物发达，机器人完全没有必要模仿人形设计。例如，在巡逻、运输等方面，机器狗或轮式机器人表现远远优于摇摇晃晃的人型机器人。
网易智能：那么为何行业内仍然执着于制造人形机器人呢？
吴军：制造人形机器人并非为了实际应用，而是作为技术能力的展示，证明研发方的技术灵活性和仿真水平。然而，在现实应用中，技术考试与实际情况存在很大的差距，并且还有高昂的成本问题。
网易智能：中美两国在机器人产业发展方面有何异同？
吴军：中国已经形成了群狼效应，能够批量生产高质量产品，而美国在这方面并不具备这样的优势。
网易智能：中国在机器人领域领先的原因是什么？是否与工业基础和产业链有关？
吴军：这主要不是由过往的工业基础决定的。核心原因有两个方面：一是人的因素，从业者们足够勤奋且肯吃苦；二是产业支持，例如深圳地区的电子制造供应链十分完善。
网易智能：当前AI公司普遍面临投入大、商业化难的问题，这是短期现象吗？
吴军：技术发展过程中总会经历泡沫期，这是历史规律。从英国铁路热潮到二战后的消费电子产品和互联网革命，每一次技术浪潮都会诞生大量企业，但最终大部分会消失。
网易智能：您认为用一个词形容2025年的AI发展状况是什么？
吴军：快速发展。方兴未艾是描述这一年最贴切的词汇。如果未来有一年会出现泡沫破裂的情况，那么2028年的可能性最大，因为那一年恰逢美国大选，选举之年往往会催生市场的疯狂情绪。
网易智能：对于2026年的AI发展状况呢？
吴军：我认为依然是快速发展。用一个词来形容就是方兴未艾。尽管如此，如果未来某一年会出现泡沫破裂的情况，那么2028年是最有可能的，因为那一年恰好是美国大选之年。
AI行业的长远发展无需过分担忧，即使部分公司消亡也不会影响整个行业的发展趋势。实际上，在AI领域进行投资仍然具有巨大潜力和发展空间。
网易智能：硅谷华人群体广受关注，OpenAI、Meta等大厂的重大发布会上有很多华裔面孔，且多是国内清北、上交等高校本科毕业，为何华人能占据硅谷AI巨头的核心岗位？
吴军：华裔在硅谷 AI 大厂占比很高，核心原因有两点。
一是国内顶尖高校在计算机、数学的基础教育上做得扎实，清华、北大、浙大、交大、中科大等院校培养了大量优质人才；而美国受 “政治正确” 影响，顶尖大学招收了不少不合格的学生，且部分合格学生被要求向 “领袖” 方向培养，再加上美国顶尖高校招生人数远少于国内，真正凭能力入学且专注技术的学生比例持续下降。人工智能研发需要扎实的数学功底和较强的计算机动手能力，而过去很多美国人并不愿意深耕这一领域。
二是硅谷大厂的移民占比本就高达一半以上，只是此前印度人、东欧人更多，人工智能领域的特性让华裔优势凸显。其实华裔早已在硅谷半导体产业占据重要地位，英特尔、AMD 等硬件厂商的华裔主力占比达1/3，黄仁勋、苏姿丰、陈福阳等华裔更是掌控着 NVIDIA、AMD、博通等巨头，只是过去未被广泛关注。
网易智能：以往大家诟病中国应试教育扼杀创造力，但这波硅谷华人 AI 人才多是国内本科毕业，这是否在一定程度上纠偏了这一观点？
吴军：这是两回事。在大厂从事人工智能的理论编程工作，和拥有开创性的创造力完全不同。目前所有大语言模型均基于 Transformer 开发，而 Transformer 和深度学习的原创性研究均由欧美科学家完成，与华人无关。原创性写 Deep Learning 论文的人，Hinton（杰弗里·辛顿）是英国人，Bengio（约书亚·本吉奥）是加拿大人，LeCun（杨立昆）是法国人，跟中国人没关系。得诺贝尔奖的DeepMind 的Hassabis（戴密斯·哈萨比斯）是英国人。
做这种开创性的发明，和把现有的技术做好、优化，存在本质的区别。
AI出海产品要足够简单
网易智能：Manus 被 Meta 收购让很多创业者备受鼓舞，这是否意味着 Agent（智能体）应用领域创业有更多机会？
吴军：别人发财不代表自己也能发财，这种认知误区是很多人创业失败的原因。科技公司的收购案存在诸多细节，创始人发财不代表团队能受益，且这类成功案例不具备可复制性。很多创业者明知创业九死一生，仍因榜样的力量盲目入局，最终大多沦为分母。
网易智能：当下 AI 浪潮中，很多声音建议创业公司第一天就瞄准全球市场。
吴军：这取决于创始人的格局，是做占全球20% 的中国市场，还是100% 的全球市场。硅谷的公司即便只有十个人，也定位于国际化企业。中国2010年前的企业受时代红利影响，从国内市场起步，形成了路径依赖，再出海难度极大；而此后有眼光的企业，如 TikTok、触宝、九安医疗，从一开始就布局全球，最终收获了巨大的市场和利润。
网易智能：您对 AI公司出海有什么具体建议？
吴军：核心有两点。第一，产品从设计之初就要足够简单，不能只贴合中国人的使用习惯，微信国际化难，就是因为功能过于复杂，而美国的社交媒体、苹果产品，无需说明书就能上手；第二，做好多语言和多文化的支持，做单一国家的产品努力值为1，做全球产品则需要10倍的投入，前期必须做好这份投入，否则产品一旦适配单一市场，再想拓展全球就会非常困难。
AI的泡沫破灭期可能在2028年
网易智能：当前 AI 公司普遍面临投入大、商业化难的问题，这是阶段性问题吗？
吴军：任何技术发展都会有泡沫，这是历史规律。从英国铁路热、美国电力和汽车热，到二战后的消费电子、互联网时代，每一次技术浪潮都诞生了大量公司，最终绝大部分都会消亡，比如美国电话公司只剩贝尔，汽车公司仅存三家，中国互联网行业也曾遍地开花，最后也只剩少数头部企业。
罗胖（罗振宇）让我写“1000天后世界会是什么样”，我说1000天后大部分互联网或者人工智能公司都死掉了。这是确认的事实，不确定的只是谁能活下来。
但这对行业发展无关紧要，当年互联网泡沫破裂，投资人损失惨重、创业者陷入消沉，却不妨碍社会进入互联网时代。如今一家公司的年营收，就能超过当年互联网泡沫时代的总融资额。哪怕机器人行业亏掉500亿，只要有一两家企业能做到小米的规模，营收达几千亿，这些亏损就不值一提。泡沫必然存在，大部分公司也注定消亡，但 AI 行业的发展无需担心，甚至中国风投在人工智能领域还可以加大投入。
网易智能：用一个词形容2025年的 AI 发展，您会选什么？
吴军：快速发展。
网易智能：那2026年呢？
吴军：依然是快速发展。用一个词形容就是方兴未艾，AI 行业才刚刚兴起，还没到高潮。如果说未来有一年泡沫会破裂，2028年的可能性最大，因为那年是美国大选年，选举年往往会催生市场的疯狂，AI 行业能否扛住这场考验，关键就在那时。
